配置 Shadowrocket 的步骤如下

  1. 设置项目根目录

    在项目根目录(如 src/)中创建一个配置文件 shadow_config.json。

  2. 导入必要的库

    • 在 shadow_config.json 中导入以下库:
      import os
      import sys
      import numpy as np
      import pandas as pd
      import json
  3. 设置项目位置

    • 在 shadow_config.json 中设置项目根目录:
      {
        "name": "Shadowrocket",
        "version": ".1.",
        "author": "Shadow rocket",
        "email": " Shadowrocket@example.com",
        "license": "MIT",
        "description": "Python 实现的 Shadow rocket 库",
        "url": "https://github.com/yourusername/shadowrocket",
        "devDependencies": {
            "numpy": "numpy",
            "pandas": "pandas",
            "os": "os",
            "sys": "sys"
        }
      }
  4. 设置环境变量

    • 在 shadow_config.json 中设置必要的环境变量:
      {
        "PYTHONPATH": "$PYTHONPATH:.",
        "PYTHONPATH:.": "$PYTHONPATH:.",
        "OS": os.environ.get("OS", "C:/")
      }
  5. 生成配置文件

    • 使用 poetry 生成配置文件:
      poetry build -c shadow_config.json
  6. 配置文件的结构

    • 配置文件的结构通常为 JSON 格式,包含项目信息、路径设置、代码仓库链接等。
    • 示例配置文件可能如下:
      {
        "name": "Shadowrocket",
        "version": ".1.",
        "author": "Shadow rocket",
        "email": " shadowrocket@example.com",
        "license": "MIT",
        "description": "Python 实现的 Shadow rocket 库",
        "root": "src/Shadowrocket",
        "paths": {
            "project": {
                "root": "src/Shadowrocket",
                "env": os.environ.get("PYTHONPATH", "."),
                "project": " Shadowrocket",
                "version": ".1.",
                "version": ".1."
            }
        },
        "dependencies": {
            "numpy": "1.23",
            "pandas": "1.5.2",
            "os": "2.7."
        }
      }
  7. 配置参数

    • 在 shadow_config.json 中设置配置参数,如 Shadow rocket 的路径、URL 等:
      {
        " Shadow_rocket_path": "C:/Users/username/. Shadowrocket",
        " shadow_rocket_url": "https://github.com/username/shadowrocket",
        " shadow_rocket_token": "your_token_here",
        " shadow_rocket_id": "your_id_here"
      }
  8. 安装依赖项

    • 在项目根目录中使用 poetry 安装必要的库:
      poetry install
  9. 验证配置

    • 使用 poetry 测试配置是否正确:
      poetry test -c shadow_config.json
  10. 配置完成后

    确保所有依赖项已正确安装,配置文件已生成且验证通过。

步骤帮助您配置 Shadowrocket,确保其正确运行。

配置 Shadowrocket 的步骤如下

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