安装Nebula是一个相对简单的步骤，以下是详细的安装指南

安装依赖项

1. 安装 numpy、pandas 和 scipy 的依赖项

   • 使用 pip 安装：

     pip install numpy
     pip install pandas
     pip install scipy

2. 安装 scikit-image

   • 在一个 Python 环境中（如 Anaconda 容器）安装：

     conda install -c conda-forge scikit-image

安装 Nebula 包

1. 下载并解压 Nebula 的 Python 代码

   • 使用 curl 或其他方法下载 pybind11-3.11.1186.tar.gz。
   • 解压并安装到 Python 的路径：

     mv pybind11-3.11.1186.tar.gz src
     cd src
     pip install -r requirements.txt

2. 将 pybind11 的依赖设置到 Python 的路径

   • 在 Python 的 Python 3.9 项目根目录中，将环境变量 PYTHONPATH 设置为：

     export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$PYTHONPATH/your_project_name

   • . /path/to/your/project

     然后重新运行 pip install -r requirements.txt。

导入并运行示例脚本

1. 在项目根目录中导入 Nubula

   import nubula

2. 运行示例脚本

   nubulatest.py

注意事项

• Python 版本兼容性：确保 Python 版本与安装的 numpy、pandas 和 scipy 相匹配,以避免安装失败。
• 运行脚本：确保脚本 nubulatest.py 已经成功运行,并且在项目根目录下找到。
• 环境变量配置：确保 pybind11 的依赖在 Python 的路径中正确配置。

通过以上步骤，你应该能够成功安装并使用 Nubula 库进行图像和视频计算。